Comment passer plus rapidement des essais mécaniques à un modèle matériau exploitable en simulation numérique ?

Ce que vous allez découvrir

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   Une approche synchronisée essais → simulation

   Comment relier directement l'expérimentation et la simulation pour réduire le temps de calibration d'un modèle matériau.

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   L'exploitation de la corrélation d'images numériques (DIC)

   Comment utiliser les champs de mesure issus de la DIC pour enrichir et fiabiliser l'identification des lois de comportement.

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   La gestion des données expérimentales et matériaux

   Les méthodes et bonnes pratiques pour structurer, centraliser et exploiter efficacement vos bases de données matériaux.

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   L'analyse inverse avec code_aster

   Une démarche concrète pour identifier automatiquement les paramètres matériaux et évaluer la précision des résultats obtenus.

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   L'intégration des lois de comportement via MFront

   Comment assurer la continuité entre l'identification des lois constitutives et leur utilisation dans vos modèles de simulation numérique.

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   Les leviers pour accélérer la qualification matériau

   Les stratégies actionnables pour gagner en rapidité et en fiabilité tout au long du processus de qualification.